Investigadores de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM) presentan en Ancona una actualización clave del software Seg4D, que utiliza Inteligencia Artificial para agilizar el modelado BIM de edificios históricos.
El pasado 11 de febrero de 2026, la ciudad italiana de Ancona se convirtió en el epicentro de la fotogrametría y la documentación 3D con la celebración del prestigioso congreso 3D-ARCH 2026. En este escenario, el equipo de la ETS de Arquitectura de la UPM presentó un avance de su software Seg4D que permite agilizar el modelado BIM a través de la detección de sistemas constructivos en nubes de puntos 3D.
El proyecto RANDIAT: Ciencia contra el radón
Este desarrollo se enmarca en el proyecto nacional RANDIAT (PID2024-159276OB-C41), proyecto de investigación financiado por el Programa Estatal de Generación del Conocimiento 2024. El objetivo central de RANDIAT es profundizar en el conocimiento sobre la presencia y concentración del gas radón en edificios históricos, un desafío que requiere la colaboración de diversas disciplinas.
El consorcio, que inició su andadura en septiembre de 2025 y se extenderá hasta agosto de 2028, está formado por cuatro entidades:
1. ITEFI (CSIC): Lidera el consorcio como especialistas en sensores y ensayos no destructivos
2. Instituto Eduardo Torroja (CSIC): Aporta la máxima experiencia en el comportamiento del gas radón.
3. ETS de Ingenieros de Telecomunicación (UPM): Expertos en análisis de datos mediante IA.
4. ETS de Arquitectura (UPM): Especialistas en digitalización, análisis de materiales y sistemas constructivos.
Durante el congreso, el profesor Luis Javier Sánchez Aparicio, del Departamento de Construcción y Tecnología Arquitectónicas de la ETSAM, presentó la ponencia titulada: “Seg4D: An Open-Source Solution for Supporting the Diagnosis of Historic Constructions Using 3D Point Clouds — A Case Study Application”.
La gran novedad presentada es la integración de un método de AutoMachineLearning (AutoML) dentro del software Seg4D. Esta mejora permite a usuarios no expertos segmentar sistemas constructivos en nubes de puntos 3D con un gran dado de automatización.
Compromiso con la Ciencia Abierta
Siguiendo la filosofía de transparencia y colaboración del proyecto RANDIAT, los resultados de esta investigación están a disposición de la comunidad científica y profesional:
• Publicación académica: Puedes leer el artículo completo en los archivos de la ISPRS (International Society for Photogrammetry and Remote Sensing).
• Software Libre: La herramienta Seg4D es de código abierto y está disponible para su descarga y mejora por parte de otros investigadores en su repositorio de GitHub.
Este avance marca un hito dentro del proyecto RADIANT que culminarán con una plataforma digital que ayudará a organizar todos los estudios que se realizarán en dos edificios históricos para poder avanzar en el conocimiento de la concentración del gas Radon en edificios históricos.
