CAREEN - Desarrollo de nuevos métodos basados en inteligenCia ARtificial para la caracterización de daños en construccionEs históricas a través de nubEs de puNtos 3D.

Grupo de investigación AIPA

Investigador Principal:

Luis Javier Sánchez Aparicio

Escuela UPM

Escuela Técnica Superior de Arquitectura; Escuela Técnica Superior de Ingenieros en Topografía, Geodesia y Cartografía

Fecha de inicio:

01/07/2022

Fecha de fin

31/06/2024

Cronograma de actividades

El plan de trabajo se articulará en torno a 5 paquetes de trabajo.

1. Revisión del estado del arte de segmentación de nubes de puntos 3D
2. Desarrollo de un sistema de clasificación de sistemas constructivos y daños.
3. Integración de Inteligencia Artificial para la detección de daños en nubes de puntos 3D.
4. Integración de la información en gemelos digitales.
Seguimiento y comunicación.

Presupuesto

39.000 €

E-mail

lj.sanchez@upm.es

Teléfono

91 336 65 14

Web

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Líneas de Investigación

Digitalización; Patrimonio Arquitectónico; Diagnóstico

Presentación

El proyecto CAREEN pretende dar un paso adelante en el estado del conocimiento en materia de gemelos digitales a través de la integración de métodos de inteligencia artificial en la detección automática de daños en construcciones históricas mediante nubes de puntos 3D.
Este proyecto tiene una duración total de 24 meses y ha sido financiado por la Comunidad de Madrid en el marco del Convenio Plurianual con la Universidad Politécnica de Madrid en la línea de actuación de estímulo a la investigación de jóvenes doctores

Personal docente e investigador

Luis Javier Sánchez Aparicio (Investigador Principal)
  • Miguel Angel Maté González (Escuela de Geomática y Topografía)
  • Paula Villanueva Llaurado
  • Jose Ramón Aira Zunzunegui
  • Javier Pinilla Melo
  • Esther Moreno Fernández
  • David Sanz Arauz
  • Soledad García Morales
  • Milagros Palma Crespo
  • Federico del Blanco
  • David Mencías Carrizosa
  • Cristina Mayo Corrochano (Dr. Arquitecta del Estudio Mayo)
  • Federico Luis García del Blanco
  • Jesús María García Gago (Universidad de Salamanca)
  • Roberto Pierdicca (Universidad delle Marche)
  • Beatriz del Rio Calleja (Dr. Arquitecta)
  • Pablo Sanz Honrado
  • Ruben Santamaría Maestro

Publicaciones

Aira-Zunzunegui, J. R., Sánchez-Aparicio, M., Sánchez-Aparicio, L. J., Pinilla-Melo, J., & García-Morales, S. (2022). Determination of wood moisture content with terrestrial laser scanner. Construction and Building Materials, 350, 128834.

Sánchez-Aparicio, L. J., del Blanco-García, F. L., Mencías-Carrizosa, D., Villanueva-Llauradó, P., Aira-Zunzunegui, J. R., Sanz-Arauz, D., … & Garcia-Gago, J. (2023). Detection of damage in heritage constructions based on 3D point clouds. A systematic review. Journal of Building Engineering, 107440.
Pinilla-Melo, J., Mayo-Corrochano, C., Sanchez-Aparicio, L. J., Aira-Zunzunegui, J. R., & Moreno-Fernández, E. (2023). Método de evaluación técnica y valoración económica de daños y defectos de las carpinterías exteriores en edificios de viviendas de nueva planta. DYNA-Ingeniería e Industria, 98(3).
Sánchez-Aparicio, L. J., Villanueva-Llauradó, P., Sanz-Honrado, P., Aira-Zunzunegui, J. R., Pinilla Melo, J., González-Aguilera, D., & Oliveira, D. V. (2023). EVALUATION OF A SLAM-BASED POINT CLOUD FOR DEFLECTION ANALYSIS IN HISTORIC TIMBER FLOORS. The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 48, 1411-1418.
del Blanco-García, F. L, Amengual Menéndez, C., Sánchez-Aparicio, Sanz-Arauz, D., L. J., Aira-Zunzunegui, J. R, Palma Crespo, M, García Morales, S. (2023). Virtual reality from laser scans. An interactive and immersive digital approach to architectural heritage conservation. A systematic review. Rehabend 2024.

Colaboraciones

Comunidad de Madrid

Asociación Cultural Barrio de Bodegas de Baltanás

Asociación HeritageCARE

Grupo de Investigación TIDOP

Grupo de Inestigación HMS (Historic Masonry Structures) de la Universidad del Miño